你了解我國公路貨運安全水平嗎?通過哪些數據能夠評估卡車司機在途風險?我國公路貨運安全管理的現狀又是怎樣的?帶著這些疑問，讓我們來聚焦本次G7物聯與全球知名咨詢公司科爾尼的合作活動。基于雙方長期以來對我國公路運輸行業的洞察與技術能力，在行業中首次提出「公路貨運風險指數」(以下簡稱「風險指數」)，用以觀測不同時間、不同行業的貨運安全狀況，并據此發布首份基于長期真實觀測數據的《中國公路貨運安全白皮書2021》。

下面讓我們一起來學習《中國公路貨運安全白皮書》的核心內容。

隨著物聯網、大數據、云計算等技術的進步，貨運風險的全程可視、實時可管逐漸成為可能，及時反映和評估公路貨運安全狀態成為監管部門、上下游企業以及貨運相關方迫切的需求。為真實反映我國公路貨運安全現狀，給關心公路貨運行業安全發展的相關方提供一個及時、穩定的貨運風險監測工具或數據平臺，G7物聯聯合科爾尼在行業中首次提出「公路貨運風險指數」(以下簡稱「風險指數」)，以風險指數形式直觀展示出貨運風險的歷史表現、細分行業間的貨運風險差異和特點，并通過研究分析提出有效的安全管理建議，幫助公路貨運行業提高安全管理水平。

我國公路貨運安全現狀如何？

1、貨運風險程度總體上，跟隨貨運流量的變化而變化

從超過一個自然年的長周期數據觀察可發現：公路貨運的風險程度在整體上跟隨貨運流量的起伏變化而變化，貨運淡季風險降低，貨運旺季風險增加。

2、大宗行業貨運風險指數>快遞快運行業>危化行業

貨物品類的不同將會影響運輸路線的選擇及駕駛行為。將典型行業的貨運風險指數與其百萬公里事故數進行對照可發現：大宗行業的貨運風險最高，快遞快運次之，危化品運輸相對最安全。

3、快遞行業的貨運風險易受突發事件影響

對比2020、2021兩年春節期間貨運風險指數，可以發現2020年春節期間受疫情防控政策影響，快遞快運行業運輸幾乎停滯，相應的貨運風險指數要比承擔維持社會正常運轉運輸的生產物流行業風險更低。

4、完善的主動安全管理體系可有效降低貨運風險

對國內某大型快遞企業在2020年雙十一期間的貨運風險數據進一步拆解后可發現「疲勞駕駛」并未因「行駛里程」的大增而大漲，反而呈下降趨勢，對沖了里程增加帶來的風險。這是由于在面對可預期的貨運高峰，企業通過加強車隊安全管理，提高司機安全意識，以及結合基于物聯網技術的主動安全管理(車機端IOT設備+A法+7*24h人工干預)綜合效用的結果。

物聯網技術下的主動安全管理價值幾何？

1、使用G7物聯主動安全管理180天貨運風險下降18%

通過對使用G7物聯主動安全管理服務的客戶數據發現，實施主動安全管理的車輛，在使用15天后風險指數顯著下降10%，在90天后下降13%，在180天后下降18%，貨運在途風險改善明顯。

2、缺乏IOT數據作為管理抓手

個體司機貨運風險比規模車隊高24%。通過對規模化車隊和個體司機的公路貨運風險指數研究發現，個體司機由于缺乏有效的組織管理，沒有實時風險數據作為管理抓手，其在途風險比規模化車隊整體上要高24%，且個體司機更易受政策影響。

3、深度擁抱主動安全管理的企業能夠創造超越性的成效

G7物聯服務的客戶中某快遞快運企業，積極運用數字化安全管理工具，構建起卓越的主動安全管理體系，其平均貨運風險指數最低，2020年度的平均安全水平是同行業平均水平的1.5倍，是安全水平最低的大宗行業平均水平的2倍。

4、基于IOT的主動安全管理能夠有效降低惡性事故賠付

基于物聯網技術的主動安全管理能有效提升貨運行業的安全水平，降低整個行業的事故發生，勢必會給上下游產業帶來積極作用。例如保險行業， 目前各大保險公司的貨車普遍面臨賠付率高、利潤率低的問題，如果主動安全管理能被廣泛普及、深度運用，保險行業將迎來新的機遇。

說明：

G7物聯公路貨運風險指數是基于司機疲勞駕駛、注意力分散、激進駕駛(急加速、急減速、路口超車)、路況里程(高速、非高速)等4大類風險因子，并結合風險引發事故的相關系數計算而來。具體樣本與算法如下：

風險指數樣本： G7物聯主動安全服務覆蓋的重型貨卡(市場覆蓋率>50%)。

2、指數計算方法：指數以自然周為最小統計周期，計算公式=(行駛里程”風險系數+典型危險行為”風險系數) /安全車輛總數，風險系數基于G7物聯安全業務大量真實事故案例數據計算。

3、典型危險行為：疲勞駕駛、注意力分散、激進駕駛等，符合蘇標、粵標、國標等各地監管要求的技術規范。