12月21日，以“金融業2019年：突破與回歸”為主題的“華夏機構投資者年會暨第十二屆金蟬獎頒獎盛典”在北京舉辦，本次年會由華夏時報、水皮雜談、新浪財經大V頻道、投教中國共同主辦，北京恒昌利通投資管理有限公司技術副總裁臧宏念提到，人工智能和大數據帶領了第四次工業革命，這次革命對于人類社會的沖擊比前三次加在一起更大。在這種背景下，恒昌也緊跟金融科技大勢，深入人工智能領域，為恒昌的發展逐漸構建堅實的科技基礎。

　　恒昌的核心戰略是“一心兩翼”，一心是小額信貸；兩翼是財富管理和保險保障。實際上，小額貸款業務發展會遇到兩個挑戰，首先，小額貸款是把錢借給陌生人，要充分評估借錢人的信用水平；同時，恒昌小額貸款涉及大量借款數據，需要技術革新才能處理龐大的數據體系。

　　為促進平臺的可持續發展，恒昌以深度學習、大數據、云計算、人臉識別、聲紋識別、大規模信貸知識圖譜、智能客服七大人工智能技術為紐帶，以連接廣大用戶和多種金融項目為使命，用心打造全方位、多層次、多元化的金融服務體系，讓金融服務更優質、便捷、可靠。

　　舉例來看，目前，知識圖譜在金融、醫療、電商等行業應用廣泛。在金融行業中，通過知識圖譜進行反欺詐是一個重要的應用。首先，知識圖譜的優勢是可以非常便捷地添加新的數據源。其次，知識圖譜本身就是用來表示關系的，這種直觀的表示方法可以幫助恒昌更有效地分析復雜關系中存在的潛在風險。如同火眼金睛，讓企業一眼識別其中真相。“人跟人之間的關系很復雜，知識圖譜就是把這些復雜的關系用圖譜的形式聯結”，臧宏念說。

　　據了解，恒昌公司還建立了聚焦前沿和創新技術研究的Fintech研究院。恒昌將知識圖譜技術的研究成果應用于風控實踐上，把與借款人相關的所有數據源打通，整合成為一臺機器可以理解的結構化的知識。在充分授權的基礎上，不僅整合借款人的基本信息，還把借款人的消費記錄、行為記錄、網上的瀏覽記錄等整合到整個知識圖譜里，從而進行分析和預測。

　　在大數據體系中，存儲的原始數據過于龐大和復雜，無法直接使用。恒昌需要從原始數據當中提煉出信息和知識。提煉出的信息和知識，才能真正被業務系統有效利用。所以在原始數據之上，我們建立了一個分流層來對原始數據做統一的分析處理，這個分流層可以是知識學習平臺、自然語言處理平臺等大數據分析工具。分流層產出的信息可以很容易應用于業務中，從而降低大數據、人工智能使用的門檻，讓業務享受到高新技術的便利。

　　“人工智能改變著社會分工，其實在一些重復性勞動環節，人工智能在逐漸地來代替人的工作，而且它做得會非常好，比如說催收環節等，”臧宏念提到。在聲紋識別方面，臧宏念表示，在反欺詐領域，如果黑產中介多次打電話借款，當他在第二次撥打電話時，我們就知道他跟我們系統交互的情況