放眼全國，智慧小區的建設正在如火如荼的進行。尤其在“雪亮工程”被寫入中央一號文件后，智慧小區的建設與落地進一步提速。湖北潛江市作為建設智慧小區的表率城市，積極攜手眾盟數據等第三方專業技術團隊，深入推進智慧小區普及，力爭為社區居民提供安全、舒適的現代化、智慧化生活環境。

　　有別于傳統小區“勞動密集型”的管理和服務模式，智慧小區采用的是以AI、大數據技術進行智能管理的全新模式。數據作為實現AI的基礎，是構建智慧小區的底層基礎設施。數據越精準，AI越智能，小區越智慧。在智慧小區的建設過程中，數據，尤其是顆粒度更細的線下數據成為不可或缺的部分。

　　作為潛江市在建設智慧城市過程中重要的合作伙伴，眾盟數據相關負責人表示，眾盟數據和潛江市政府在建立智慧小區項目時，一直秉承著“智慧小區，數據先行”的原則，首先，利用眾盟數據的WiFi嗅探技術，將基礎線下數據進行有效串聯，搭建起社區大數據平臺；其次，結合人工智能等技術對數據進行整合、分析，對小區用戶進行特征提取和分析，進而為公安提供智能管理資源，為用戶提供人性化服務。以社區警務管理為例，過去，公安機關在流動人口統計和社區治安維護方面，主要依靠片區民警主動上門統計和巡查，這種方式不僅動用人力多、耗費成本高，而且在危險預警方面也比較被動。但在智慧小區建成后，每一位居民在社區大數據平臺中都擁有一個唯一的身份ID，這個ID就是居民進出社區的通行證，民警可以借助大數據平臺中的數據完成對社區人員的智能管理，實現對流動人口的實時監測，當有非法分子試圖靠近或進入小區時，安防系統就會發出預警，提醒民警加強社區安全防范。

　　目前，眾盟數據在潛江市參與建設的三個智慧小區試點項目已經完工，并順利通過項目驗收。為進一步加大對智慧小區項目的支持力度，眾盟數據成立了專項研發團隊，為智慧小區建設提供涵蓋數據獲取、數據整合、數據應用在內的全產業鏈技術扶持和服務。未來，眾盟數據還會把自身在大數據和人工智能領域的實踐成果帶到潛江來，用智能數據為智慧小區建立反映社區狀況的智慧模型，通過模型來評估社區服務和管理決策效果，根據實際情況不斷進行改進和優化，加快智慧小區的落地，加速實現人們的智能環境和智能生活。