在日前落幕的國際人工智能與教育大會上，教育部有關負責人指出，智能教育將會發展成什么形態、需要具備什么技術條件、應當如何組織運作?實踐應用，是對這些問題的最好回答。強調創新求變的尚德機構，自2014年轉型互聯網教育模式后，不斷在智能教育改變傳統教育問題上進行探索，讓師生雙雙享受教學的便利和成果，就是他們給出的最好答案。

目前，利用人工智能技術等進行教學，已成為尚德機構老師日常工作中的重要環節。尚德機構為所教授的700多個科目建立了專門的教研系統，來管理所有的知識樹。目前已完成了超過29萬個知識點的整理，并根據考試大綱的變化持續進行更新。每個知識點都可以顯示考頻以及學生的正確率，讓老師脫離了沉重的書本，同時可以對每一個知識點進行分析，為學習和教學去繁就簡。

針對傳統題庫建設上存在的內容浩繁但利用率低、題目重復性高、主觀題不容易判分等問題，尚德機構根據大數據分析歷年真題命題方向，為題目進行智能分級，利用較少的知識點實現較多分數的提升。目前，尚德機構用30%的核心知識點覆蓋了70分的考試分值。另外，利用人工智能篩選重復題目，讓題庫做到去粗取精、去偽存真。而智能判分，給學生頭疼的主觀題提供了復習方向。尚德機構的題庫題目總數量超過116萬道，真題數量高達65.8萬道。

教學環節中，在人工智能幫助下，學生哪里不會點哪里，就能生成智能學習報告。課后學習10分鐘，智能生成2小時直播課重點以及沒有掌握的知識點，并提供文字版說明，幫助學生迅速掌握知識點。由于系統根據學員的學習行為、做題情況，實現了利用大數據預測出學員某門課目前的分數，并診斷出他們未掌握的知識點、薄弱知識點和已掌握知識點，讓老師的教學更能有的放矢。

人工智能技術還實現了個性化組卷刷題，讓學員單獨訓練自己的弱項，提高了學習效率。利用科技手段針對每一個學員弱點進行的個性化習題訓練，解決了傳統教育中一直難以做到的因材施教、個性化教育的問題。同時，人工智能利用大數據分析考綱及歷年考頻，將知識點劃分成極高頻、高頻、中頻，讓學生復習效率提高，也讓老師可以最快速度明確教學重點，將經驗與數據結合，備課授課事半功倍。

提前預估考試分，則讓學員的進步顯而易見。學員自己一般很難在學習過程中感受到自己的進步，在考前更容易出現會焦慮、自我懷疑甚至臨陣逃脫的情緒。人工智能通過做題正確率及覆蓋率，幫助學員預估分數。同時，幫助教師時刻掌握學員的學習狀況，及時對高頻錯誤的知識點進行補充答疑，幫助學生提高分數。

有了技術賦能，尚德機構學員的學習效率和考試通過率都得到了很大提升，高于行業平均水平。2018年10月考期，尚德機構服務的13.4萬考生參加考試，參考科次達39.2萬科次，科次通過率超過六成，部分科目和地域的科次通過率超過九成。數據顯示，2012-2016年中國參加自考培訓的學生自考科次的平均通過率僅為43.4%。