在一場疫情中，有些國家的實(shí)際感染人數(shù)和死亡人數(shù)，往往與官方統(tǒng)計(jì)和公布的數(shù)據(jù)之間，存在著較大差異甚至是巨大差異。在人們印象中，此次新冠肺炎疫情這方面的差異，中國、德國、韓國等國相對(duì)較小；而美國、巴西、印度、意大利及英國等國，則差異較大或甚巨，其中又以美國為最。

——美國疾病控制和預(yù)防中心主任雷德菲爾德6月25日稱，據(jù)調(diào)查顯示，約有5%-8%的美國人已經(jīng)感染新冠病毒，而此前可能只發(fā)現(xiàn)了其中的10%。根據(jù)美國現(xiàn)有人口3.298億推算，美國感染新冠病毒的實(shí)際人數(shù)可能是目前確診病例的10倍，達(dá)到1650萬-2640萬人之間！

——美國西北大學(xué)費(fèi)恩格醫(yī)學(xué)院流行病學(xué)家薩迪婭·汗7月初表示，美國實(shí)際感染新冠病毒的人數(shù)，可能為公開數(shù)據(jù)的10－24倍。

——4月23日，紐約州州長科莫表示，該州對(duì)5個(gè)區(qū)的超市和大賣場的3000名市民進(jìn)行隨機(jī)檢測，發(fā)現(xiàn)其中13.9%的人員新冠病毒抗體呈陽性。以此推測，擁有1954萬人口的紐約州，可能已有270萬人感染和曾經(jīng)感染新冠病毒！而且，這還未將參與救治新冠病人的醫(yī)護(hù)人員統(tǒng)計(jì)在內(nèi)?？颇f，實(shí)際死亡人數(shù)肯定更可怕，在過去的兩個(gè)月中，紐約市民的死亡率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于往年，這表明新冠病毒造成的死亡人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于官方數(shù)據(jù)。

——美國"抗疫隊(duì)長"福奇5月12日在出席美國國會(huì)參議院的一場聽證會(huì)時(shí)表示，"我們大多數(shù)人認(rèn)為死亡人數(shù)很可能高于（官方）數(shù)字。我們不知道到底高出了多少百分比，但幾乎可以肯定的是，實(shí)際死亡數(shù)字會(huì)更高。"他認(rèn)為，存在實(shí)際死亡數(shù)字比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)高出50%的可能性。

——《紐約時(shí)報(bào)》4月底報(bào)道，美國疾控中心的數(shù)據(jù)分析表明，疫情導(dǎo)致的美國死亡人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前公布的數(shù)字。疫情期間的紐約死亡人數(shù)達(dá)到正常水平的3倍以上，而實(shí)際上可能達(dá)到了6倍！此外，美國醫(yī)生和公共衛(wèi)生專家也稱，美國官方統(tǒng)計(jì)未能準(zhǔn)確記錄死于這一大流行病的真實(shí)人數(shù)。

——5月中旬，當(dāng)官方公布的巴西新冠病毒感染人數(shù)還不到20萬時(shí)，英國帝國理工學(xué)院就估計(jì)，巴西的實(shí)際感染人數(shù)，可能已達(dá)此數(shù)字的20倍以上，為420萬人！

——6月中旬，當(dāng)官方公布的印度新冠病毒感染人數(shù)還在30多萬時(shí)，俄羅斯專家即判斷，印度的實(shí)際感染人數(shù)，可能已達(dá)此數(shù)字的30倍以上，為1000萬人！

從以上所舉情況可以看出，在中國以外的一些國家的地區(qū)，疫情的真相常常是一回事兒，而官方公布的數(shù)據(jù)則往往又是另一回事兒。有的時(shí)候，兩者形成差異甚大的"兩張皮"。

值得注意的是，官方包括研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)和公布的疫情數(shù)據(jù)，通常都是確定性的，精確到個(gè)位數(shù)；而學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)用抽樣調(diào)查方法得出的疫情數(shù)據(jù)，則一般都是概率性的或模糊性的，一般只給出一個(gè)區(qū)間。

實(shí)踐已經(jīng)證明，了解全球疫情態(tài)勢，指導(dǎo)一個(gè)國家的抗疫工作，沒有各國公布的精確疫情數(shù)據(jù)肯定不行；但完全依靠那些精確數(shù)據(jù)，肯定也不夠。

我們把在一場疫情中實(shí)際的感染人數(shù)、死亡人數(shù)與官方公布的數(shù)據(jù)之間所存在的差異，稱作"疫情真相與數(shù)據(jù)差"，簡稱"疫情數(shù)據(jù)差"。在深層次上，它反映的是國家有關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu)工作者主觀對(duì)客觀的認(rèn)識(shí)水平和認(rèn)知差距。在目前條件下，某一國家存在一定的"疫情數(shù)據(jù)差"不僅是正常的，而且是絕對(duì)的，因?yàn)橐咔閺?fù)雜，任何國家都不可能做到所統(tǒng)計(jì)和公布的數(shù)據(jù)與客觀實(shí)際完全吻合、絲毫不差；但是，如果某一國家存在著巨大的"疫情數(shù)據(jù)差"，已"差"到徹底離了譜，完全不能真實(shí)反映該國的疫情實(shí)際，則就是很不正常的了。

根據(jù)完全離譜的疫情數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)疫情、指導(dǎo)防疫，會(huì)造成認(rèn)識(shí)和工作的"雙誤導(dǎo)"，還可能引發(fā)公眾對(duì)政府的信任危機(jī)。所以，應(yīng)當(dāng)引起人們的警惕。

影響疫情數(shù)據(jù)真實(shí)性的因素是多方面的，有技術(shù)方面的因素，有能力方面的因素，有經(jīng)濟(jì)方面的因素，也有政治方面和作風(fēng)方面的因素。這是一個(gè)大課題，需要學(xué)者專題探討，本文暫且不論。

現(xiàn)在看，用檢測方法及時(shí)發(fā)現(xiàn)疫病感染者，對(duì)防控疫情非常必要。但是，如果將檢測方法作為某一國家排查感染人員的唯一方法，則不僅不科學(xué)，而且笨得無以復(fù)加。因?yàn)?，?duì)于一個(gè)國家來說，疫情檢查很難做到人員全覆蓋，即使勉強(qiáng)做到，也難以反映所有人員情況的變化。實(shí)際中經(jīng)常有一些人，才檢測為陰性，接著就被感染，轉(zhuǎn)成為陽性。

根據(jù)醫(yī)院就診人數(shù)統(tǒng)計(jì)感染人數(shù)行不行呢？恐怕也不完全行，只能作為綜合方法中的一種。這是因?yàn)椋行┹p癥狀患者和無癥狀患者，可能根本不去醫(yī)院，有的甚至被感染了連自己都不知道。

那么，什么方法可能最接近疫情實(shí)際呢？答案是：對(duì)一定數(shù)量并具代表性的人員進(jìn)行隨機(jī)檢測和抽樣調(diào)查，得到較大數(shù)量樣本和"陽性"比例數(shù)據(jù)，然后根據(jù)國家和地區(qū)人口總數(shù)，進(jìn)行等比例"放大樣"。

還有，在疫情結(jié)束一定時(shí)間后，排除各種因素干擾，對(duì)所有涉疫地點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全采集，對(duì)所有病例信息進(jìn)行全采集，追加檢測，逐一核對(duì)，綜合研判，也是逼近疫情真相的可行路徑。武漢市適時(shí)訂正確診病亡人員數(shù)據(jù)，將新冠肺炎死亡數(shù)核增1290例，采用的就是這種辦法。

總之，采取種種辦法盡量縮小"疫情真相與數(shù)據(jù)差"，確保疫情信息公開透明、數(shù)據(jù)盡量準(zhǔn)確，將"疫情真相與數(shù)據(jù)差"努力控制在允許范圍內(nèi)，應(yīng)是各國防疫的一個(gè)努力方向。

但無論如何應(yīng)記住，在很多情況下，"模糊數(shù)學(xué)"比"精確數(shù)學(xué)"可能更準(zhǔn)確，概率性的結(jié)論比確定性的結(jié)論可能更靠譜?。ǔＣ?，2020年7月2日）